01
In ricercaIA proprietaria
Modelli specifici per le filiere a origine protetta: formaggi, olio d'oliva, vino, salumi, ortofrutta.
Torino · Fondata nel 2026 · Startup innovativa italiana
L'origine è una promessa.
Noi ne costruiamo la prova.
NextFluent Italia è un progetto di ricerca torinese che sviluppa IA sovrana, computer vision e sensoristica IoT per i due Paesi la cui reputazione poggia sull'origine: Italia e Francia. Il nostro obiettivo è trasformare le denominazioni DOP, IGP, AOP e AOC da attestazione cartacea a prova verificabile. Siamo al giorno uno e cerchiamo consorzi, cooperative e centri di ricerca che vogliano costruire con noi ciò che verrà.
- Stato
- Giorno uno
- Startup innovativa italiana in costituzione
- Quota R&S
- Prevalente
- delle attività dedicate a ricerca e sviluppo sperimentale
- Posti aperti
- Cohort 01
- pilot partner per le prime sperimentazioni di filiera
“Italia e Francia rappresentano insieme la maggior parte dei prodotti a origine protetta al mondo. E, insieme, la maggior parte delle relative contraffazioni. Per un secolo l'unica difesa è stata un'attestazione cartacea. È per colmare questo divario che siamo nati.”
01 · Piattaforma
Quattro pilastri.
Una promessa verificabile.
Ogni pilastro dichiara il proprio livello di maturità: così è chiaro cosa si può sperimentare oggi e cosa co-progettare con noi domani.
02
In prototipazioneHardware dedicato
Dispositivi di visione artificiale e sensoristica IoT progettati per cantine, caseifici, frantoi e linee di confezionamento.
03
In ricercaFederazione nativa
Apprendere dai produttori senza mai centralizzare i dati grezzi. Sovrana, ospitata in UE, rispettosa della privacy.
04
In progettazioneProve, non opinioni
Ogni verdetto diventa un fascicolo di provenienza strutturato: immagini, log dei sensori, versione del modello, marca temporale e identità dell'operatore, firmato digitalmente e a prova di manomissione. I consorzi possono allegarlo alla documentazione di audit degli enti di certificazione o sottoporlo a un perito nominato in sede giudiziaria. Non sostituisce una sentenza, ma fornisce prove tecniche riproducibili.
02 · La tesi di ricerca
Vedere ciò che l'attestazione cartacea non vede.
L'IA multimodale, che unisce imaging spettrale, telemetria IoT e dati di filiera, può generare un'impronta digitale univoca per ogni lotto e far emergere adulterazioni, sostituzioni ed etichettature non conformi, con prove verificabili da un ente di controllo. Stiamo costruendo questa impronta per i prodotti a origine protetta italiani e francesi, insieme alle persone che è chiamata a difendere.
- ▸Computer vision su prodotto grezzo e confezionato (in prototipazione)
- ▸Sensoristica IoT per temperatura, umidità e catena di custodia (in prototipazione)
- ▸Apprendimento federato tra consorzi (in ricerca)
- ▸Fascicoli di provenienza firmati, utilizzabili per audit, certificazione e perizia giudiziaria (in progettazione)
03 · Roadmap
I primi dodici mesi.
Pubblichiamo ciò su cui stiamo lavorando, perché un'azienda appena nata si giudica dalle promesse che mantiene.
- T1 → T2
R&S fondamentale
Prototipi di visione artificiale e sensoristica su una prima categoria a origine protetta, sviluppati insieme a un partner italiano fondatore.
- T2 → T3
Cohort pilot 01
Sperimentazioni sul campo con due o tre consorzi o cooperative in Italia e Francia. Modelli addestrati sulla loro realtà operativa; le prove restano di loro proprietà.
- T3 → T4
Infrastruttura federata
Prime sperimentazioni di apprendimento federato transfrontaliero tra produttori italiani e francesi: nativamente sovrane e rispettose della privacy.
- T4 →
API delle prove
API per fascicoli di provenienza firmati, utilizzabili per audit, certificazione e perizia giudiziaria.
04 · Per chi
Per consorzi, cooperative e istituzioni sui due versanti delle Alpi.
La Cohort 01 è un gruppo ristretto e volutamente eterogeneo: consorzi di tutela, cooperative di produttori, enti di certificazione e autorità pubbliche di Italia e Francia. Se la promessa dell'origine è al centro di ciò che tutelate, vogliamo costruire con voi il livello di verifica.
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